下記の通り、日本行動計量学会秋の行動計量セミナーをオンラインにて開催します。ふるってご参加ください。

　今回、2020秋の行動計量セミナーでは「深層学習」を取り上げ、当該分野をご専門とされる産業技術総合研究所の麻生先生に、オンライン（リアルタイム配信・LIVE型）形式で90分×8コマの2日間の集中講義をお願いしました。本セミナーを受講すれば、広範な内容を体系立てて学ぶことができます。
　充実した内容にも関わらず、90分1コマあたり準会員（学生）は500円、正会員は1,000円という有り得ない価格設定でのセミナー開催は、学会主催であるからこそ実現できるものです。今までの秋の行動計量セミナーと比較しても価格は3分の1となっています。
　自らの学びと研究のため、あるいは、教え方のヒントを掴み教育に活かすために、学生、社会人実務家から教員の皆様まで、幅広いご参加をお待ちしております。
　申し込み開始は2020年10月1日10時に開始しております。申し込み多数の場合には先着順とさせていただきます。どうぞ早めのお申込みを検討ください。

＜開催基本情報＞

開催日時：

2020年11月14日（土）～ 11月15日（日）（2日間）

開催方法：

オンライン・リアルタイム配信（LIVE形式）

内容：

「深層学習入門：機械学習の基礎から深層確率生成モデルまで」

講師：

産業技術総合研究所 人工知能研究センター総括研究主幹　麻生英樹

参加費:

準会員（学生）：4,000 円、学生非会員：10,000 円、正会員（一般）：8,000 円、一般非会員：18,000 円（今回、新たに入会申請された方には、会員価格が適用されます。）

申込開始：

2020年10月1日10時開始予定

受講上の注意事項：

１名の申し込みにつき、１アカウントでの参加が許可されます。許可なく、複数名での視聴や、動画の撮影は行わないでください。

セミナー詳細：

http://www.mayomi.org/bsj/autumn2020.html

＜講師によるコース概要説明＞

　大量の学習用データが利用可能になったことで、画像認識、音声認識、機械翻訳を始めとして深層ニューラルネットワークを用いた学習が高い性能を示すタスクが増えています。
　しかし、学習用データの準備、ネットワークの構造の選択、様々な超パラメータの設定など、学習を成功させるためのノウハウも多く、うまく使いこなすのは難しい面もあります。
　さらに、最近では、認識や予測用のモデルだけでなく、確率的生成モデルなども盛んに研究されており、深層学習の応用範囲も広がっています。
　本セミナーでは、機械学習・深層学習の基礎から最近の深層確率モデルまでを、具体的な事例も含めながら解説したいと思います。

＜講義スケジュール（予定）＞

　11月14日（土）

9:00～10:30

　講義1　導入：機械学習研究の歴史と現状

10:40～12:10

　講義2　機械学習の基礎

12:10～13:00

　昼食休憩

13:00～14:30

　講義3　機械学習の応用（Python を使った事例を含む）

14:50～16:20

　講義4　深層学習の基礎

16:30～17:00

　質疑応答

　11月15日（日）

9:00～10:30

　講義5　深層学習の発展

10:40～12:10

　講義6　深層学習の応用（PyTorch を使った事例を含む）

12:10～13:00

　昼食休憩

13:00～14:30

　講義7　深層確率モデルの基礎

14:50～16:20

　講義8　深層確率モデルの応用（Pixyz を使った事例を含む）

16:30～17:00

　質疑応答