【会員からの投稿】 2020秋の行動計量セミナー(2020年11月14ー15日)のお知らせ

 下記の通り、日本行動計量学会秋の行動計量セミナーをオンラインにて開催します。ふるってご参加ください。

 今回、2020秋の行動計量セミナーでは「深層学習」を取り上げ、当該分野をご専門とされる産業技術総合研究所の麻生先生に、オンライン(リアルタイム配信・LIVE型)形式で90分×8コマの2日間の集中講義をお願いしました。本セミナーを受講すれば、広範な内容を体系立てて学ぶことができます。
 充実した内容にも関わらず、90分1コマあたり準会員(学生)は500円、正会員は1,000円という有り得ない価格設定でのセミナー開催は、学会主催であるからこそ実現できるものです。今までの秋の行動計量セミナーと比較しても価格は3分の1となっています。
 自らの学びと研究のため、あるいは、教え方のヒントを掴み教育に活かすために、学生、社会人実務家から教員の皆様まで、幅広いご参加をお待ちしております。
 申し込み開始は2020年10月1日10時に開始しております。申し込み多数の場合には先着順とさせていただきます。どうぞ早めのお申込みを検討ください。

<開催基本情報>
開催日時:
2020年11月14日(土)~ 11月15日(日)(2日間)
開催方法:
オンライン・リアルタイム配信(LIVE形式)
内容:
「深層学習入門:機械学習の基礎から深層確率生成モデルまで」
講師:
産業技術総合研究所 人工知能研究センター総括研究主幹 麻生英樹
参加費:
準会員(学生):4,000 円、学生非会員:10,000 円、正会員(一般):8,000 円、一般非会員:18,000 円(今回、新たに入会申請された方には、会員価格が適用されます。)
申込開始:
2020年10月1日10時開始予定
受講上の注意事項:
1名の申し込みにつき、1アカウントでの参加が許可されます。許可なく、複数名での視聴や、動画の撮影は行わないでください。
セミナー詳細:
http://www.mayomi.org/bsj/autumn2020.html
<講師によるコース概要説明>

 大量の学習用データが利用可能になったことで、画像認識、音声認識、機械翻訳を始めとして深層ニューラルネットワークを用いた学習が高い性能を示すタスクが増えています。
 しかし、学習用データの準備、ネットワークの構造の選択、様々な超パラメータの設定など、学習を成功させるためのノウハウも多く、うまく使いこなすのは難しい面もあります。
 さらに、最近では、認識や予測用のモデルだけでなく、確率的生成モデルなども盛んに研究されており、深層学習の応用範囲も広がっています。
 本セミナーでは、機械学習・深層学習の基礎から最近の深層確率モデルまでを、具体的な事例も含めながら解説したいと思います。

<講義スケジュール(予定)>

 11月14日(土)

9:00~10:30
 講義1 導入:機械学習研究の歴史と現状
10:40~12:10
 講義2 機械学習の基礎
12:10~13:00
 昼食休憩
13:00~14:30
 講義3 機械学習の応用(Python を使った事例を含む)
14:50~16:20
 講義4 深層学習の基礎
16:30~17:00
 質疑応答

 11月15日(日)

9:00~10:30
 講義5 深層学習の発展
10:40~12:10
 講義6 深層学習の応用(PyTorch を使った事例を含む)
12:10~13:00
 昼食休憩
13:00~14:30
 講義7 深層確率モデルの基礎
14:50~16:20
 講義8 深層確率モデルの応用(Pixyz を使った事例を含む)
16:30~17:00
 質疑応答